Kako je mladić uz pomoć AI riješio matematičku zagonetku staru 60 godina!
U iznenađujućem preokretu, 23-godišnji mladić uspio je riješiti matematički problem koji je bio nerješiv šest desetljeća, zahvaljujući modernim alatima umjetne inteligencije. Liam Price, koji nema naprednu pozadinu u matematici, postigao je ono što mnogi istaknuti matematičari nisu uspjeli, zahvaljujući pretplati na ChatGPT Pro uslugu.
Umjetna inteligencija i rješavanje matematičkih problema
Problemi Erdosa, nazvani po slavnom matematičaru Paulu Erdosu, već dugo služe kao izazov za umjetnu inteligenciju u oblasti matematike. Ipak, ti problemi variraju po važnosti i težini, što ih čini nesavršenim mjerilom za procjenu sposobnosti AI-a.
Međutim, rješenje koje je Price ponudio koristeći najnoviju verziju ChatGPT-a je drugačije. Alat je primijenio novi pristup koji nije bio poznat za ovu vrstu pitanja. Iako je prerano za konačne zaključke, ovaj novi pristup mogao bi imati širu primjenu u budućnosti.
Razumijevanje primitivnih skupova
Problem koji je Price uspio riješiti odnosi se na posebne skupove cijelih brojeva, gdje nijedan broj u skupu ne može ravnomjerno dijeliti drugi broj. Ovi skupovi su poznati kao “primitivni skupovi” zbog svoje povezanosti s prostim brojevima, koji su djeljivi samo sa sobom i brojem jedan.
Osnovni koncept u ovom problemu je “Erdosova suma”, vrijednost koja se može izračunati za bilo koji primitivni skup. Erdos je dokazao da maksimalni vrh ove sume doseže oko 1.6, te da se ova vrijednost mora primijeniti i na skup beskonačnih prostih brojeva. Ispravnost ovog predviđanja potvrđena je 2022. godine.
Ljudske greške i uspjeh mašina
Prema Terenceu Tauu, matematičaru sa Univerziteta Kalifornija, postojali su standardni koraci koje su istraživači slijedili pri rješavanju ovog problema, ali umjetna inteligencija izabrala je drugačiji put. AI je koristio formulu poznatu u drugim oblastima matematike, ali niko nije pomislio da je primijeni na ovo pitanje.
Iako su početni rezultati AI-a bili nejasni, stručnjaci su uspjeli analizirati ih i skratiti dokaz kako bi razjasnili glavnu ideju.
Zaključak
Doprinos umjetne inteligencije u rješavanju ovog problema nije samo tehničko postignuće, već početak novog razumijevanja kako se nositi s velikim brojevima i njihovom strukturom. Jared Lichtman sa Univerziteta Stanford smatra da ova promjena potvrđuje njegovu intuiciju da ovi problemi dijele jedinstven pristup. Ovaj razvoj otvara vrata novim mogućnostima u matematici i potvrđuje sve veću ulogu umjetne inteligencije u područjima koja prije nisu bila očekivana.